انتخاب ویژگی های دسته بند بیزین با استفاده از الگوریتم ژنتیک در طبقه بندی متون فارسی
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF07_165
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1399
چکیده مقاله:
تولید و توسعه روز افزون اسناد متنی و گستردگی کاربرد آنها، باعث شده است که دسته بندی متون از اهمیت ویژه ای برخوردار شود. لذا محققین در این زمینه از روشهای مختلف دسته بندی استفاده کردند که هر کدام از روشها معایب و مزایای خود را دارند. یکی از روشهایی که زیاد مورد استفاده قرار گرفته، استفاده از دسته بند بیزین می باشد که علیرغم ساختار ساده و کارآمدی که دارد به دلیل حساسیت به وابستگی بین ویژگیها نتواند به تنهایی نتیجه مناسبی ارایه دهد. در این پژوهش استفاده از الگوریتم ژنتیک در انتخاب ویژگیهای مورد استفاده در دسته بند بیزین که بتواند کمترین وابستگی بین ویژگیهای را داشته باشیم مورد بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدصادق حسینی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران
محمدرضا یمقانی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، لاهیجان ، ایران