سیستم مالتی مودال بیومتریک با تلفیق اثر انگشت و عنبیه در سطح تصمیم گیری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 459

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-9-33_002

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1399

چکیده مقاله:

سیستم هایبیومتریکتکی،کهتنهااز یکویژگیبرایتشخیصاستفادهمی کنندمی توانندمشکلاتینظیرداده هاینویزی،تمایزاندکویژگی بیومتریک،نرخ هایخطایغیرقابلقبولوحمله هایکلاه بردارانرابههمراهداشتهباشد اما با به کارگیریسیستم هایبیومتریکمالتی مودال می توان تا حد زیادی بر این مشکلات غلبه نمود و عملکرد و قابلیت اطمینان شناسایی بیومتریک را بیش از پیش افزایش داد، چرا که این سیستم ها در مقایسه با سیستم های بیومتریک تکی از میزان دقت و امنیت بیشتری برخوردار هستند. به همین منظور در این تحقیق به بررسی تلفیق دو بیومتریک رایج و پرکاربرد اثر انگشت و عنبیه در سطح تصمیم گیری با استفاده از منطق فازی پرداخته شده است. در روش ترکیبی، نتایج حاصل از بررسی عنبیه و اثر انگشت با هم به صورت یکجا به منظور تصمیم گیری نهایی ترکیب گردیده و  براساس آن اقدام به شناسایی افراد گردیده و در نهایت کارایی این سیستم مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشات و بررسی های صورت گرفته نشانگر آن است که سیستم بیومتریک ترکیبی پیشنهاد شده، دارای دقت و قابلیت اطمینان بیشتری نسبت به سیستم هایی بیومتریک تکی است. در این سیستم مالتی مودال خطای نوع اول FAR و خطای نوع دومFRR تصمیم گیری به ترتیب برابر با 0.3٪ و 1.2٪ می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه کشاورزی

کارشناسی ارشد،واحد بوشهر،دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، ایران

کاوه پاشایی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

حسین مومن زاده حقیقی

استادیار، مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تینا پورشاهید, راهنمای جامع فن آوری بیومتریک: تشخیص و تایید ...
  • خیرالنساء محقق نژاد, ارزیابی و تحلیل الگوریتم های تایید هویت ...
  • امین اله مه آبادی، اصغر میرزایی, روش نوین تشخیص عنبیه ...
  • هاتف مهرابیان، احمد پورصابری، بابک نجار اعرابی, تشخیص مرزهای عنبیه ...
  • Ekramul Hamid Morshedul Arefin, A Comparative Study on Unimodal and ...
  • N.Radha Soruba Sree, A Survey on Fusion Techniques for Multimodal ...
  • majid mohamadi, mehdi jafary Mohamed abdolahi, Multimodal Biometric system Fusion ...
  • Houda Benaliouche and Mohamed Touahria, Comparative Study of Multimodal Biometric ...
  • Anil Jain Arun Ross, Multimodal biometrics: An overview, International Journal ...
  • John Daugman, How Iris Recognition Works , in International Conference ...
  • M. Acheroy Patrick Verlinde, A Contribution to Multi-Modal Identity Verification ...
  • Fellow, Arun Ross, Salil Prabhakar Anil K. Jain and Arun ...
  • L. Hong and Y. Kulkarni A. Jain, A Multimodal Biometric ...
  • A. Jain L. Hong, Integrating faces and fingerprints for personal ...
  • Ujwalla Gawande and Anushree Sapre, Apurva Jain, Sanchita Bhriegu, S ...
  • Davide et al Maltoni, Handbook of fingerprint recognition., 2009. ...
  • Ma’en Zaid AlRwashdeh Harbi AlMahafzah, A Survey of Multibiometric Systems. ...
  • Arun Ross, Salil Prabhakar Anil K. Jain, An Introduction to ...
  • N.K. Ratha, and R. Bolle S. Pankanti, Structure in Errors:A ...
  • Fingerprint Database. [Onlinehttp://bias.csr.unibo.it/fvc2004/ ...
  • Maltoni D Maio D., Direct gray-scale minutiae detection in fingerprints, ...
  • Prapti Deshmukh Rupali Telgad, Computer Aided Technique for Finger Print ...
  • OM SRI SATYASAI TATSAT NAIK, Study of finger prints recognition ...
  • S. Chen and A.K. Jain N. Ratha, N. Ratha, S. ...
  • Boashash B. Bolse W, A human identification technique using images ...
  • Wildes R, Iris recognition: an emerging biometric technology, IEEE , ...
  • Gifford MM, McCartney DJ, Seal CH Daugman J, Networked biometrics ...
  • Masek Libor, recognition of human iris patterns for biometrics identification, ...
  • Chinese Academy of Sciences, Institute of Automation. [Online].   http://biometrics.idealtest.org/ ...
  • majid mohamadi, mehdi jafary Mohamed abdolahi, Multimodal Biometric system Fusion ...
  • S. D. Sapkal R. N. Kankrale, Template level concatenation Template ...
  • S. R.Nair,H. Balani, N. Pawar, M. Kotpalliwar U.Gawande, A high ...
  • Anushree Sapre, Apurva Jain, Sanchita Bhriegu, Shruti Sharma Ujwalla Gawande, ...
  • Bhavesh Pandya, Bhushan Nemade Vinayak Ashok Bharadi, Multimodal Biometric Recognition ...
  • Vishal M. Patel, Nasser M. Nasrabadi, Rama Chellappa S.Sumit, Joint ...
  • R.Wildes, Iris recognition: An emerging biometric echnology, Proceedings of the ...
  • D.Zhang W.Kong, Accurate iris segmentation based, ISIMVSP, 2001. ...
  • نمایش کامل مراجع