ارائه ی روش تمام خودکار به منظور تایید خویشاوندی با استفاده از تصاویر ثابت چهره والدین و فرزندان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP11_005
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399
چکیده مقاله:
تایید خویشاوندی یک مسئله جالب و چالش انگیز در تجزیه و تحلیل چهره انسان است. در سال های اخیر پژوهشگران روش ها و مدل های گوناگونی را برای تایید خویشاوندی ارائه نموده اند تا بتوانند به صورت ماشینی تاییدخویشاوندی بین دو شخص را بهینه سازند. در این مقاله یک روش بهینه به منظور تایید خویشاوندی ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش FCM پوست چهره راز نمای روبرو آشکارسازی کرده و سپس با استفاده از الگوریتم ویولا – جونز و ویژگی های اصلی چهره ، چهره و نواحی مربوط به آن شامل: چشم ها، بینی و دهان استخراج شدند. سرانجام با محاسبه ی فاصله ی اقلیدسی متریک های طول چشم، بینی ودهان برای تصاویر والدین و فرزندان، به منظور تایید خویشاوندی آموزش شبکه با استفاده از روش های SVM خطی، SVM با کرنل گوسی و ANN انجام گرفت. دقت الگوریتم پیشنهادی جهت تایید خویشاوندی با استفاده از SVM خطی و شبکه های عصبی به ترتیب 88/89%، 94/45% به دست می آید که نتیجه هر دو روش بهتر از کارهای مشابه گزارش شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی رمضان زاده
کارشناسی ارشد هو ش مصنوعی - رباتیک
علی فهمی جعفرقلخانلو
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی بیوالکتریک، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
مهدی نوشیار
دانشگاه محقق اردبیلی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه برق و کامپیوتر ، اردبیل، ایرا ن
عوض نقی پور
دانشگاه نبی اکرم، دانشکده فن ی و مهندسی ، گروه کامپیوتر ، تبریز ، ایران