قطعه بندی رگ های شبکیه چشم در تصاویر فوندوس مبتنی بر U-Net بهبود داده شده
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,023
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP11_021
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1399
چکیده مقاله:
قطعه بندی عروق شبکیه چشم در تصاویرفوندوس، گام کلیدی در تشخیص اولیه بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی و فشار خون است. دراین مقاله، روشی خودکارمبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی ارائه شده که ویرایش تغییر یافته ای ازمعماری U-Net است. دقت الگوریتم بر روی دادگان شناخته شده DRIVE و STARE به ترتیب برابر 96/70 و 96/09 به دست آمده است به کارگیری مدل پیشنهادی مبتنی بر U-Net به بهبود چشم گیر معیار AUC نیز منجر شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه غلامی
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
علی اقا گل زاده
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر
مهدی ازوجی
دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر