بررسی تاثیر پیش بینی های تغییرات آب و هوایی (فصلی) و استفاده از مدل CERES-Wheat در مدیریت تولید گندم تحت شرایط دیم گرمسیری (خوزستان)

تغییرات سالانه شرایط آب و هوایی در طی فصل رشد گندم تحت شرایط دیم امکان اعمال مدیریت یکسان در سال های مختلف را منتفی می نماید. لذا اطلاع از شرایط آب و هوایی فصل پیش رو و به کارگیری تمهیدات و راهکارهای مدیریت مزرعه متناسب با شرایط آب و هوایی نه تنها می تواند موجبات افزایش عملکرد را فراهم آورد بلکه می تواند در کاهش هزینه ها و ریسک تولید نقش مهمی ایفا نماید. به منظور پیش بینی فصلی و به کارگیری راهکارهای مدیریت مزرعه (مانند تاریخ کاشت و مصرف نیتروژن) برای فصل پیش رو، از روش پیش بینی فصلی k-NN اصلاح شده و مدل شبیه ساز رشد و نمو گندم CERES-Wheat استفاده گردید. با استفاده از داده های یک آزمایش های مزرعه ای که در سال زراعی 95-1394 در ایستگاه تحقیقات اهواز اجرا گردید، مدل برای گندم رقم دهدشت واسنجی و صحت سنجی شد. پیش بینی فصلی به روش k-NN با استفاده از نرم افزار Weather Analogueبرای شهرستان ایذه با استفاده از داده های بلندمدت آب و هوایی( 25 سال) انجام گردید. سپس پیش بینی آب و هوای فصلی پیش رو به عنوان ورودی به مدلCERES-Wheat داده شد و برای شرایط فصل پیش رو زمان کاشت مناسب و رشد و عملکرد گیاه پیش بینی گردید و متناسب با شرایط فصل پیشرو بعضی از راهکارهای مدیریت مزرعه تعیین گردید. نتایج نشان داد که روش k-NN می تواند یک روش مناسب برای پیش بینی شرایط آب و هوایی فصل پیش رو و مدل CERES-Wheat یک ابزار مناسب برای پیش بینی رشد و نمو و عملکرد گندم می باشند. تلفیق روش پیش بینی فصلی k-NN با مدل CERES-Wheat برای شهرستان ایذه نشان داد که فصل پیش رو می تواند تکراری از فصول گذشته باشد و تاریخ کاشت مناسب گندم در آن شهرستان بین 5 آبان لغایت اوایل آذر می باشد. مقدار نیتروژن مصرفی در سال های کم باران و سال های دارای بارندگی مناسب به ترتیب 50 و 150 کیلوگرم در هکتار می باشد. این متدولوژی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای تصمیم سازی و تصمیم گیری مدیریت زراعت دیم قبل از شروع فصل زراعی برای سال ها و مناطق مختلف بکار گرفته شود.واژه های کلیدی: پیش بینی فصلی، زراعت دیم،گندم، مدل سازی، CERES-Wheat model, k-NN