شبکه های عصبی، ابزاری توانمند در مدیریت مخازن هیدروکربنی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUOOIL01_098
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1389
چکیده مقاله:
طی یک دهه گذشته کاربرد شبکه های عصبی در صنعت نفت به سرعت گسترش یافته است. پیشرفت های اخیر در این زمینه توانایی کامپیوترها را در حل مسائل پیچیده و غیر خطی که از طریق روش های معمولی قابل محاسبه نمی باشند بسیار بالا برده است. از کاربردهای شبکه های عصبی در صنعت نفت می توان به تشخیص الگوهای لرزه نگاری، پیش بینی نفوذپذیری، شناسایی رخساره های ماسه سنگ و انتخاب مته حفاری اشاره کرد. همچنین شبکه های عصبی در آنالیز، پیش بینی و بهینه سازی عملکرد چاه، توصیف یکپارچه و مدیریت مخزن می تواند مؤثر باشد. در این مقاله با مطالعه گسترده بر کارهای گذشته پیرامون اهمیت این ابزار و زمینه هایی که شبکه عصبی به طور موفقیت آمیز در صنعت نفت مورد استفاده قرار گرفته، با تمرکز بر زمینه مدیریت مخزن، بهینه سازی تولید و آنالیز ریسک بحث خواهد شد. همچنین در اینجا با توجه به تجربیات گذشته به برخی فاکتورهای اصلی در طراحی و انتخاب شبکه های عصبی مانند تعداد نورون ها ، توابع فعالسازی ، تعداد داده های ورودی و الگوریتم مناسب برای آموزش شبکه عصبی اشاره خواهد شد. هدف اصلی این مقاله مطالعه و بررسی جامع شبکه های عصبی از دیدگاه یک مهندس نفت و تشویق مهندسین و محققین به توجه بیشتر به این ابزار با ارزش در مسائل مهندسی نفت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
توماج فرود
دانشجوی دکتری مهندسی مخازن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :