بررسی بهینه سازی مساله Onemax با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,336
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_146
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
سیستم ایمنی بدن موجودات سیتمی است بسیار گسترده سازگار و خودسازمان یافته این سیستم دارای حافظه ای برای ذخیره رویارویی های قبلی است که قابلیت یادگیری در مورد رویارویی های جدید را نیز دارد الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی با الگوبرداری از این سیستم توسعه یافته است یک سیستم ایمنی مصنوعی می تواند بسیاری از ویژگیهای کاربردی سیستم ایمنی طبیعی از جمله تنوع، مقاومت در مقابل خطا، یادگیری پویا و تطابق پذیری را دارا بوده و با هم ترکیب نماید. دراین مقاله مساله Onemax با الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در جهت بهینه سازی اجرا و نتایج مقایسه آنها را ارائه م یشود.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، بهینه سازی ، روشهای تکاملی ، سیستم ایمنی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، انتخاب کلونی ، تابع تناسب ، تقاطع یک نقطه ای و جابجایی ، مساله Onemax
نویسندگان
ملوسک علی اکبری صبا
مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن نادری
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :