معرفی مدل تلفیقی تبدیل موجکی و شبکه های عصبی برای پیش بینی خشکسالی حوضه های آبخیز سدها
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,223
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_281
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
چکیده مقاله:
خشکسالی یک معضل اقلیمی مخرب است که هم در طبیعت و هم در زندگی انسانها اثرات ویرانگری به جا گذاشته وخسارات جبران ناپذیری به بار می آورد. پیش بینی خشکسالی نقش مهمی در کنترل و مدیریت سیستم های منابع آبی دارد[ 1]. در این مطالعه یک مدل تلفیقی تبدیل موجکیWavelet)و شبکه عصبی مصنوعی Neural network جهت پیش بینی خشکسالی پیشنهاد شده است . شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار مناسب و قوی برای پیش بینی سریهای زمانی غیر ثابت و غیر خطی است و تبدیل موجکی ابزار مفیدی برای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی می باشد ، لذا تلفیق این دو موجب بهبود دقت پیش بینی و کاهش زمان محاسبه خواهد شد[ 1] . این مدل تلفیقیWNN برای پیش بینی خشکسالی های حوزه رودخانه ها در محل سدها استفاده می شود و نتایج نشان داده است که ترکیب موجک و شبکه عصبی توانایی پیش بینی شبکه عصبی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و باعث افزایش سرعت پیش بینی بدون کاهش در دقت عملیات می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامعباس بارانی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :