مقایسه روشهای Boosting Bagging برای دسته بندی داده ها

دراین مقاله دقت روشهای Boosting Bagging برای دسته بندی داده ها با توجه به معیار دقت مقایسه شده است تاثیر عواملی مانند اندازه مجموعه داده تعداد صفات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده است برای ازمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله خاص مورد بررسی قرارگرفته است نتایج به دست امده بیانگر آن است که در اکثر موارد بهتر از روشهای دیگر عمل می نماید برای یک داده خاص روشها در دو حالت بررسی شده است یک حالت زمانی است که داده اموزشی و داده ازمایشی یکی باشند و حالت دیگر 30% از داده ازمایشی و 70% اموزشی باشد.