کاربرد روشهای داده کاوی در پیش بینی مقدار مس در معادن
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,366
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_074
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
امروزه امکان ذخیره حجم بالای داده های خام با هزینه پایین فراهم شده است این داده ها همواره شامل دانش مفید کشف نشده ای هستند و تکنیکهای داده کاوی می توانند برای تحلیل داده ها و اشکار کردن قواعد پنهان استفاده شوند هدف داده کاوی اکتشاف الگوهای پنهان روابط بین داده ها و استفاده از الگوهای کشف شده در توصیف وضعیت کنونی یا پیش بینی وضعیت اینده می باشد دراین مقاله از روش های داده کاوی برای پیش بینی مقدار مس موجود در خاک به جای نمونه برداری سنتی استفاده شده است این روشها شامل الگوریتم های خوشه بندی و روش قواعد همکاری و همچنین درختهای تصمیم گیری است با استفاده از این روش ها مس برای محدوده مورد نظر براساس اطلاعات داده شده پیش بینی میشود مزیت این روش نسبت به روش نمونه برداری صرفه جویی در هزینه و تجهیزات و همچنین صرفه جویی در زمان می باشد و نتیجه به دست امده از اجرای این درختهای تصمیم گیری دارای دقت 88.66% می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هاجر باغچه بند
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کر
علی اکبر نیک نفس
اسنادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
حجت اله رنجبر
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
کاوه تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع