تحلیل رفتار آموزشی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در این مقاله عملیات مختلف داده کاوی از قبیل خوشه بندی، کشف قوانین وابستگی، تشخیص ناهمگونی و رده بندی را بر روی یک مجموعه داده آموزشی بکار می بریم و نشان می دهیم چگونه می توان از نتایج این عملیات در جهت شناخت بهتر وضعیت تحصیلی دانشجویان و پیش بینی نمرات نهایی آنها استفاده کرد. همچنین ما می توانیم اطلاعات بدست آمده از عملیات داده کاوی را برای افزایش کارآیی دانشجویان با ایجاد بهبود و تغییرات در برنامه های آموزشی آنها، ارزیابی و اصلاح سیستم های آموزش الکترونیکی و موارد بسیار مفید دیگری استفاده نماییم