یک روش جدید برای بازیابی محتوایی تصویر بر مبنای معیار ژولیدگی
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,557
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_100
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
استخراج ویژگیهای محتوایی تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه براساس محتوا مورد استفاده قرار میگیرد ویژگیهای متعددی برای مقایسه محتوایی تصاویر براساس رنگ گزارش شده است که می توان به هیستوگرام رنگ، رنگ غالب و بردار وابستگی رنگ اشاره نمود. این ویژگیها از دو جنبه طول بردار ویژگی و توانایی بیان محتوای تصاویر از کارایی بالایی برخوردار نیستند دراین مقاله ابتدا ویژگی جدیدی به نام معیار ژولیدگی پیشنهاد می گردد سپس یک ساختار مبتنی بر تئوری مجموعه های ژولیده برای استخراج این ویژگیها ارائه می شود ما روش پیشنهادیمان یعنی بازیابی تصویر براساس معیار ژولیدگی را با چند روش کنونی مقایسه کرده ایم و برتری اش را به اثبات رسانده ایم مقایسه ها در یک پایگاه داده تصاویر استاندارد صورت گرفته است. ویژگی پیشنهادی از نظر بیان مناسب محتوای تصویر نسبت به ویژگیهای متداول از دقت بالایی برخوردار است همچنین استفاده از این روش فاصله معنایی را کاهش داده و دقت بازیابی را افزایش میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم شهابی لطف ابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری