یک روش جدید برای بازیابی محتوایی تصویر بر مبنای معیار ژولیدگی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,557

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_100

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

استخراج ویژگیهای محتوایی تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه براساس محتوا مورد استفاده قرار میگیرد ویژگیهای متعددی برای مقایسه محتوایی تصاویر براساس رنگ گزارش شده است که می توان به هیستوگرام رنگ، رنگ غالب و بردار وابستگی رنگ اشاره نمود. این ویژگیها از دو جنبه طول بردار ویژگی و توانایی بیان محتوای تصاویر از کارایی بالایی برخوردار نیستند دراین مقاله ابتدا ویژگی جدیدی به نام معیار ژولیدگی پیشنهاد می گردد سپس یک ساختار مبتنی بر تئوری مجموعه های ژولیده برای استخراج این ویژگیها ارائه می شود ما روش پیشنهادیمان یعنی بازیابی تصویر براساس معیار ژولیدگی را با چند روش کنونی مقایسه کرده ایم و برتری اش را به اثبات رسانده ایم مقایسه ها در یک پایگاه داده تصاویر استاندارد صورت گرفته است. ویژگی پیشنهادی از نظر بیان مناسب محتوای تصویر نسبت به ویژگیهای متداول از دقت بالایی برخوردار است همچنین استفاده از این روش فاصله معنایی را کاهش داده و دقت بازیابی را افزایش میدهد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، تصاویر رنگی ، استخراج ویژگی ، مجموعه های ژولیده

نویسندگان

مریم شهابی لطف ابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری