اعمال روش یکپارچه پیش بینی برای تشخیص انحراف در داده کاوی

دراین مقاله به این پرسش پاسخ داده شده است که ایا می توان در مسائل مربوط به پیش بینی مانند مدلهای پیش بینی در داده کاوی تشخیص انحراف معیار، پردازش سیگنال با استفاده از پیش بینی خطی، روشی جدید بهتر و اصلاح شده از میان روشهای موجود برای رسیدن به اهداف تعیین شده و محاسبه مقادیر مشاهده نشده با حداقل خطا و حفظ کیفیت و دقت رسید؟ از این میان با مطالعه روش پیش بینی خطی و بررسی دو راهکار آن با اعمال یک روش و الگوریتم ثابت شده جدید به اسم روش پیش بینی یکپارچه که سعی شده است از خواص هر دو روش بهره گیری به صورت علمی و عملی اثبات می شود که این روش بهینه بوده و از نظر خطا حائز حداقل اشتباه است با اعمال آن در یکی از مسائل تشخیص انحراف در داده کاوی مانند تشخیص نفوذ غیرمجاز به شبکه به بررسی آن می پردازیم که در نهایت با توجه به بهینه بودن این روش به دو بهبود قابل توجه یکی سرعت عمل و یکی نتیجه ارزیابی بهتر و نزدیک تر به واقعیت می رسیم. پس در واقع با بیان ریاضی روش یکپارچه پیش بینی می کوشیم که مسائل مختلف موجود با آن قابل ارزیابی و بررسی مجدد باشد که از آند سته می توان به تخمین زمینه، ردیابی یا تشخیص الگو و ... اشاره کرد.