تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,169

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC04_104

تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389

چکیده مقاله:

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه درزمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است تشخیص بیماریها ی مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است دراین مقاله به مقایسه و ارزیابی تکنیک های دسته بندی درخت تصمیم شبکه عصبی و SVM به منظور تشخیص سرطان سینه پرداخته شده است نتایج حاصل از انجام ازمایشات نشان میدهد که SVM در معیارهای ارزیابی دقت، حساسیت ، ویژگی ، مقدار پیش بینی مثبت و مقدار پیش بینی منفی عملکرد بهتری نسبت به درخت تصمیم و شبکه عصبی دارد.

نویسندگان

فرزانه عظیمیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

قمرناز تدین تبریزی

استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات

مهرداد جلالی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی