تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیکهای داده کاوی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,169
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_104
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
چکیده مقاله:
داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه درزمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است تشخیص بیماریها ی مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است دراین مقاله به مقایسه و ارزیابی تکنیک های دسته بندی درخت تصمیم شبکه عصبی و SVM به منظور تشخیص سرطان سینه پرداخته شده است نتایج حاصل از انجام ازمایشات نشان میدهد که SVM در معیارهای ارزیابی دقت، حساسیت ، ویژگی ، مقدار پیش بینی مثبت و مقدار پیش بینی منفی عملکرد بهتری نسبت به درخت تصمیم و شبکه عصبی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه عظیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
قمرناز تدین تبریزی
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات
مهرداد جلالی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی