مقایسه شبکه های عصبی با ساختارهای متفاوت در پیش بینی سریهای زمانی بررسی موردی : پیش بینی ثبت نام دانشجویان

پیش بینی تعداد دانشجویانی که در ترم اتی درس خاصی را در رشته مهندسی کامپیوتر در دانشگاه اخذ می کنند مدنظر است به همین منظور ساختارهای شبکه عصبی بسیاری همانند شبکه پیش خور پس انتشار سه لایه و چهار لایه شبکه RBF و ... با استفاده از نرم افزار MATLAB روی داده های موجود ازموده شده و با داده های واقعی مقایسه گردیده است برای دستیابی به شبکه ای با ساختار بهینه پارامترها و معیارهای عملکرد متنوعی از جمله MSE MAE , MSEREG بررسی شده است نهایتا یک شبکه عصبی سه لایه پیش خور از فرم 20-n-1 برای این مساله برگزیده شده است مقایسه نتایج تجربی و داده های واقعی نشان میدهد مدل بدست امده بطورموثری ثبت نام دانشجویان را پیش بینی می کند بنابراین می تواند به عنوان روش مناسبی برای کارهای پیش بینی مورد استفاده قرار گیرد بویژه زمانی که پیش بینی با دقت بالا مورد نیاز باشد.