تشخیص شعر از نثر در متون فارسی به کمک یادگیری ماشین
محل انتشار: چهارمین کنفرانس داده کاوی ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,208
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC04_130
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1389
چکیده مقاله:
شعر یکی از عناصر اصلی ادبیات فارسی است که در بسیاری از متون به کار می رود و می تواند حامل عناصر معنایی عاطفی و زبانی خاص باشد در تحلیل خودکار دستوری یا معنایی متون فارسی، لازم است میان نظم و نثر تمایز قائل شویم زیرا شعر از قواعد دستوری و معنایی ویژه ای پیروی می کند که با نثر فارسی متفاوت است و می تواند باعث بروز خطا در الگوریتمهای پردازش متن شود. دراین مقاله چارچوبی ارائه کرده ایم که با کمک روش های یادگیری ماشین و برمبنای ویژگیهای زبانی شعر فارسی می تواند شعر را از نثر تشخیص دهد این ویژگیها شامل واژگان مورد استفاده ویژگیهای ظاهری و وزن عروضی است افزون براین روش ارائه شده می تواند شعر کهن را از شعر نو تشخیص دهد. دقت حاصل از این روش درمجموعه داده مورد ازمون 98% برای تشخیص شعر از متن به کمک درخت تصمیم و 97% برای تشخیص شعر کهن از شعر نو به کمک شبکه عصبی چند لایه بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید مهاجری
دانشجوی مهندسی کامپیوتر نرمافزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه ص
محمدرضا بشارتی
دانشجوی مهندسی کامپیوتر نرم افزار
علیرضا قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی