سنجش از دور و کاربرد عکسهای هوایی در جنگلداری شهری، مطالعه موردی:شهر رشت
محل انتشار: سومین همایش ملی جنگل
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,566
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FOREST03_116
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1389
چکیده مقاله:
با افزایش جمعیت و با لطبع پیشرفت و گسترش تکنولوژی در جوامع شهری، لزوم ایجاد و توسعه فضای سبز وجنگلهای شهری به منظور بهبود و تلطیف هوا و زیبایی شهرها بیش از پیش احساس می شود. بنابراین، پویایی ، شادابی، تداوم و بقای یک شهر در گرو وجود یک سلسله اصول معین و مشخص شهرنشینی میباشد، که یکی ا ز با اهمیتترین این اصول ایجاد و گسترش فضای سبز مناسب می باشد. اهمیت این مسئله تا حدی است که می توان مشخصه اصلی یک شهر سالم و پرنشاط را گسترش و توسعه فضای سبز در آ ن دانست. جنگلداری شهری مدیریت درختان برای کمک به بهترشدن مسائل مربوط به مباحث فیزیولوژیکی، اجتماعی و اقتصادی برای زندگ ی بهتر ساکنین شهر است. با این وجود، برخلاف اهمیت این منابع به عنوان یکی از مهم ترین عوامل کلیدی برنامه ریزی کالبدی- فضایی شهرها، اغلب جایگاه آن در طرح های توسعه شهری بخصوص در کشوره ای در حال توسعه، در نظر گرفته نشده است و این فضاها روز به روز با کاهش شدیدتری به لحاظ کمی و نیز کیفی همراه است. با توجه به این مسئله، در این تحقیق میزان تغییر جنگل شهری رشت به عنوان یکی ا ز بزرگترین شهرهای واقع در بخش شمالی کشور، با توجه به رشد ناموزون و بی رویه این شهر در مناطق مختلف آن اعم از مناطق مسکونی، تجاری - صنعتی، تفرجگاهی و کشاورزی در طی بیش از چهار دهه گذشته، با استفاده از تکنیک های سنجش از دور و کاربرد عکسهای هوایی در طی سالهای 1381-1335 بررسی و تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه جهدی
دانشآموخته کارشناسی ارشد جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیع
محمود زبیری
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مجید مخدوم
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
جهانگیر فقهی
استاد گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :