بررسی عملکرد فیلترهای دیجیتالی بر روی سیگنال ETG

پایش و اندازه گیری سیگنال های زیستی دارای چالش ها و دشواری هایی همچون قیمت دستگاه های اندازه گیری،نویزهای مخدوش کننده سیگنال ها و پیچیدگی و دقت در اندازه گیری می باشد، هدف از این پژوهش بررسی عملکرد فیلترهای دیجیتالی بر روی سیگنال ETG جهت حذف نویز و بهینه سازی کیفیت سیگنال ها می باشد. این پژوهش در راستای بهبود روش تفکیک و طبقه بندی احساسات درونی می باشد. روش جدید پیشنهادی یک روش خودکار برای طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال های EDA و (ETG) است. تحلیل زمانی فرکانس اکتسابی یک فضای خصوصیات را فراهم می کند که بر اساس آن احساسات مختلفی را میتوان شناسایی کرد. برای این منظور، تابع موجک پیچیده C-Morlet بر روی سیگنال های EDA ثبت شده، اعمال می شود. مجموعه داده هایی که در این پژوهش استفاده شد مجموعه ای از ضبط چند وجهی از رفتارهای اجتماعی و ارتباطی و همچنین ثبت EDA است. مجموعه دادهها برای استخراج توالی زمانی متناظر با سه هیجان اصلی «شادی» و «ملالت» و «پذیرش» تفسیر می شود. نتایج شبیه سازی ها حاکی از آن است که تبدیل ویولت sym4 سطح 3 به خوبی نویز را از سیگنال ETG حذف می کند و نسبت سیگنال به نویز را افزایش می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی با استفاده از روش گفته شده در مقایسه با سایر روش ها کارآمدتر بوده و نویز بیشتری را کاهش داده است.