پیش بینی غلظت آلاینده های هوای شهر تبریز ((PM(10), CO, SO(2), NO(2) با استفاده از موجک و شبکه عصبی مصنوعی احساسی

مدل سازی آلاینده های زیست محیطی یکی از نیازهای اساسی در زمینه پایش کیفیت هوا محسوب می شود. برای مدلسازی آلودگی هوای شهر تبریز، ابتدا داده ها یهواشناسی و داده های آلاینده ی مورد نظر برای سال های 94 تا 97، از سازمان هواشناسی و سازمان محیط زیست شهر اخذ گردید. ورودی های مدلسازی عبارت بودند از دما، سرعت باد، رطوبت و آلاینده های مورد نظر (SO(2), NO(2), PM(10), CO) با تأخیر یک گام زمانی و همچنین داده های ترافیکی با تقریبی متناسب، داده ها بر اساس داده های روزانه بررسی شدند. بطوریکه در هر روز 3 داده مربوط به ساعت های 11، 17 و 23 بعنوان ساعاتی که آلودگی تغییرات چشمگیری داشت انتخاب شدند. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احساسی (EANN) و با سا اضافه نمودن موجک (Wavelet) مدلسازی انجام شد. بر اساس DC صحت سنجی، مدلسازی WEANN عملکرد بسیار مناسبی داشته و مناسب برای مدلسازی آلودگی هوای شهرهای مختلف می باشد.