ردیابی و تقسیم بندی چند شیء

این مقاله وظیفه ردیابی چند شیء متداول را به ردیابی و تقسیم چند شی (MOTS) بر عهده دارد. برای این هدف ماحاشیه های نویسی متراکم پیکسلی را برای دو مجموعه داده ردیابی موجود با استفاده از یک روش حاشیه نویسی نیمهاتوماتیک انجام می دهیم. حاشیه نویسی های جدید ما شامل 65213 ماسک پیکسل برای 977 اشیاء مجزا (اتومبیل هاو پیاده ها) در 10،870 قاب ویدیویی می باشد. به منظور ارزیابی، معیارهای ردیابی چند شی موجود را به این کار جدیدبسط می دهیم. به علاوه، ما روشی پایه ای و جدید را ارائه می دهیم که مشترکا آدرس های شناسایی، ردیابی و تقسیم بایک شبکه درگیر می کند. برای نیل به پیشرفت در عملکرد هنگام آموزش روی حاشیه نویسی MOTS ، ارزش مجموعهداده های خود را ارائه می دهیم. ما بر این باوریم که مجموعه داده ها ، اندازه گیری ها و مبنای اصلی کار ما به یک منبعبا ارزش در جهت توسعه رویکردهای ردیابی چند جسم بدل می شوند که فراتر از جعبه های محدود D2 می باشند.