بررسی رویکردی از تاثیر مقاومت محوری ستون های دایره ای فولادی

با توجه به ویژگی های ستون های فولادی پرشده با بتن، جهت استفاده در ساختمان های بلند و پل ها طرفدار فراوانی دارند.علی رغم اینکه هزینه کمتر و مقاومت بیشتری دارند دارای خاصیت شکل پذیری مناسبی می باشند. در این پژوهش ، استفاده نکرده اند ، بنابراین کاربرد این مدل های پیش بینی در محدوده گسترده تر دقت لازم را ندارند. نتایج حاصل از تخمین مدل شبکه ی عصبی بر اساس 1200 نمونه ی آزمایشگاهی، به کمک چندین آماره ی خطا با دو مدل تجربی و دو آیین نامه ی طراحی AISC و EC4 مقایسه گردیده است. مدل شبکه ی عصبی شبه نیوتن BFGS ارائه شده موجب بهبود ریشه ی میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا به ترتیب در حدود 90 درصد و 30 درصد شده است و همچنین با ضریب انطباق 0/993 بهترین همبستگی خطی بین داده های پیش بینی و آزمایشگاهی را نسبت به سایر مدل های پیش بینی نشان داده است.لذا ،بر اساس این پژوهش می توانیم استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی را به عنوان یک ابزار ساده و کارا جهت برآورد مقاومت نهایی محوری ستون های دایرهای بدانیم که، دارای عملکرد بالایی از جهت صحت برآورد و تطبیق بیشتر بر داده های آزمایشگاهی در مقایسه با مدل های آیین نامه ای و تجربی می باشند.