دسته بندی کاربران خدمات اینترنتی با استفاده از ترکیب داده کاوی با الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 348

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICECM01_049

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله، رویکردی مبتنی بر تکنیک داده کاوی K-means جهت طبقه بندی کاربران خدمات اینترنتی ارائه شده است. همچنین، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب به منظور تنظیم بهینه داده های تکنیک K-means استفاده شده است. در رویکرد پیشنهادی طبقه بندی کاربران خدمات اینترنتی شرکت داده پردازی فن آوا بر اساس ویژگی هایی نظیر جنسیت، شغل، سن، تحصیلات و روابط اجتماعی انجام شده است. علاوه براین، طبقه بندی اهداف استفاده کاربران از خدمات اینترنتی که شامل اهداف تجاری، تحصیلی و سرگرمی است نیز ارائهشده است.

کلیدواژه ها:

کاربران خدمات اینترنتی ، داده کاوی ، طبقه بندی K-means ، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب

نویسندگان

علی شاپوری

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

فرهنگ نوروز

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان