ارائه روشی جدید برای طراحی سیستم های خود تنظیم بر اساس روش های یاد گیری تقویتی

همزمان با افزایش اندازه، پیچیدگی و نیازمندی به تطبیق پذیری برنامه ها، نیاز برای نرم افزارهایی که مقیاس پذیر بوده و بتوانند ساختارهای پویا و تغییرات شدید را پشتیبانی کنند و در مقابل تغییرات مقاوم و منعطف باشند، نیز افزایش پیدا کرد در دو دهه اخیر جهت پاسخگویی به این نیازمندی جدید سیستم ها، تحقیقات گسترده ای در زمینه طراحی و تولید سیستم های، خود تطبیقی انجام گرفته است. یک سیستم خود تطبیق در واق دارای نوعی طراحی و نرم افزار می باشد که می تواند خود را، بدون دخالت انسان با تغییرات بوجود آمدنه در محیط و اهداف تطبیق دهد. در این مقاله ما سعی کرده ایم ایده با استفاده از تکنیک های یادگیری تقیویت مانند Qlearning روش جدیدی در چرخه خود تنظیمی سیستم هاینرم افزاری خود تنظیم ارائه نماییم. که نتایج شبیه سازی نیز حاکی از موثر بودن روش پیشنهادی می باشد.