سیستم شناسایی انسان با استفاده از الگو امضاء

تشخیص حالتهای انسان جزء مهمی از رابطه انسان و ماشین است که در علوم رفتاری و بالینی مورد استفاده قرار میگیرد. اگر چه انسانها تشخیص حالتها (عصبانیت، شادی، ترس، ناراحتی، تنفر و خنثی) را بدون تلاش یا تاخیر انجام میدهند، تشخیص صحیح از طریق ماشین هنوز یک چالش است. زیرا تشخیص چهره با دقت بالا، پیچیدگی و تغییر پذیری زیادی دارد که از مشکلات مهم آن میباشد.این مقاله یک پژوهش تطبیقی می باشد، که در آن سیستم شناسایی امضاء بهینه شده سپس با سیستم های اخیر مقایسه میشود. در روش پیشنهادی از انتخاب ویژگی، تبدیل هاف و لبه یاب Canny برای پیدا کردن بهترین ویژگیها در جهت کاهش زمان و افزایش میزان درستیاستفاده شده است. تصاویر مورد آزمایش با تصاویری که محققان در نظر گرفته اند متفاوت است و روش نمونه گیری به صورت تصادفی می باشد. با آزمایش 100 ورودی روی مرحله شبیه ساز در نرم افزار متلب، میزان درستی %99,4 به دست آمد.