ارزیابی و حساسیت سنجی عملکرد شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود درشرایط خشکسالی
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,158
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDNC03_485
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1389
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق ارزیابی عملکرد شبکه آبیاری سفیدرود تحت شرایط خشکسالی و مقایسه آن با شرایط نرمال وشناسایی آثار خشکسالی بر عملکرد شبکه آبیاری و زهکشی از جهات مختلف است. بدین منظور تعداد 22 شاخص ارزیابی تحت ابعاد فنی، مدیریتی، زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی انتخاب شد. با جمع آوری نظرات خبرگان، وزن هر یک ابعاد و شاخص ها بدست آمد. بر اساس اطلاعات جمع آوری شده، مقادیر هر یک از شاخص های کمی در شرایط خشکسالی و همچنین شرایط نرمال محاسبه شده و به همراه وزن آنها، در مدلNPAISبه کار گرفته شد. نتایج نشان داد بیشترین میزان افزایش عملکرد شبکه سفیدرود از جنبه های مختلف، با بهبود شاخص های نسبت تقاضای مزرعه، موثربودن سازه ها، آلودگی، نسیت میزان محصول و جمع آوری آب بها، اتفاق خواهد افتاد. همچنین نتایج نشان داد در شرایط خشکسالی، گروه شاخصهای اجتماعی با 0/24 کاهش، بیشترین میزان کاهش عملکرد نسبت به شرایط نرمال را داراست. یافته های تحقیق حاکی ازآن است که در شرایط خشکسالی، شبکه سفیدرود دارای نمره عملکرد0/49 و در شرایط نرمال دارای نمره عملکرد0/61 است که به ترتیب به عنوان ضعیف و خوب ارزیابی می شوند. نتایج بیانگر آن است که ارزیابی عملکرد شبکه های آبیاری در شرایط خشکسالی و مقایسه آن با شرایط نرمال، امکان شناخت میزان تأثیر خشکسالی بر عملکرد شبکه و برنامه ریزی در راستای ارتقاء عملکرد را فراهم می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید نصیری قیداری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی پردیسابوریحان دانشگاه تهران
علی اصغر منتظر
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیسابوریحان دانشگاه تهران
لیلا حبیبی
کارشناس شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :