تخمین عمق آبشستگی اطراف گروه پایه های پل با استفاده از مدل های هوش مصنوعی بر مبنای فرمول
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE12_006
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1399
چکیده مقاله:
در این تحقیق با استفاده از داده هاي جمع آوري شده از 321 آزمایش آبشستگی موضعی گروه پایه پل، روابط جدیدي جهت تخمین عمق آبشستگی توسط روش هاي هوش مصنوعی مدل درخت MT و رگرسیون چند متغییره تطبیقی اسپلاین MARS ارائه گردید. مدل هاي هوشمند MT,MARS با استفاده از داده هاي آزمایشگاهی در هر دو مرحله آموزش و آزمایش توسعه داده شده اند و سپس کارایی هر دو مدل هوشمند مذکور با بکارگیري پارامترهاي آماري ارزیابی گردید. نتایج نشان دادند که روابط استخراجی از روشهاي هوشمند در مقایسه با روابط تجربی Hec-18 و عطایی-آشتیانی و بهشتی ( 2006 ) از سطح دقت بالایی برخوردار می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان نصرآزادانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب و ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
محمد نجف زاده
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
فرشاد همایی
استادیار گروه مهندسی زلزله و ژئوتکنیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان