ارائه معماری منطبق بر کلان داده های حمل و نقل و ترافیک شهرهای بزرگ نمونه موردی: کلان داده های ترافیکی شهر تهران

با پیشرفت تکنولوژی، داده های جدید و بسیاری در زمینه های مختلف مدیریت شهری تولید می شود. گسترش کلان شهرهایی چون تهران، افزایش استفاده از وسایل نقلیه و توسعه سیستم های حمل و نقل هوشمند، موجب شده است اکثر داده های حوزه حمل و نقل و ترافیک شهری با نرخ بالایی در حال تولید و رشد باشند. یکی از جدیدترین و موثرترین راهکارهای موجود در مدیریت حمل و نقل و ترافیک شهری بهره برداری از فناوری اطلاعات و به کارگیری داده ها در اتخاذ تصمیمات است. با جمع آوری و سازماندهی کلان داده در زمینه های حمل و نقل، اطلاعات مفیدی در راستای بهبود مدیریت ترافیک و ارائه خدمات کیفی و برتر به شهروندان میسر می شود. از آنجایی که اولین گام در تصمیم گیری و سیاست گذاری های صحیح، استفاده از منابع داده ای یکپارچه و قابل اطمینان است، ارائه معماری کلان داده های ترافیکی حائز اهمیت می باشد. هدف اصلی این مقاله ارائه معماری منطبق بر کلان داده های حمل و نقل و ترافیک شهرهای بزرگ با تمرکز بر مطالعه موردی شهر تهران است. در این مقاله، داده های ترافیکی موجود در سطح شهر تهران شناسایی و سپس راهکارهای جمع آوری ، نگهداشت و پردازش یکپارچه این داده ها ارائه شده است.