مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری

این تحقیق با هدف مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی تولید پسماند جامد شهری نگاشته شده است. روش تحقیق در این مقاله از نوع توصیفی و بر مبنای هدف، کاربردی می باشد.با توجه به ماهیت موضوع، سؤالات پژوهشی و اهداف تحقیق، برای شناسایی عوامل موثر در پیش بینی تولید پسماند ابتدا با مروری بر پیشینه تحقیق لیستی از متغیرهای تولید پسماند شهری تهیه شده است.سپس با استفاده از تکنیک دلفی و استفاده از نظرسنجی از خبرگان دانشگاهی و همچنین مدیران فعال در صنعت پسماند، مؤلفه های موثر بر تولید پسماند شهری شناسایی شده است،همچنین با مطالعه ادبیات تحقیق در مورد روش های تحلیل رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی اطلاعات جامع و کاملی گردآوری شده است و ابزار گرد آوری اطلاعات پرسشنامهی استاندارد مربوط نظرسنجی برای شناسایی عوامل موثر توسط تکنیک دلفی می باشد. گروه خبرگان در این تحقیق مر بوط به متخصصان و کارشناسان در زمینه پسماند و همچنین اساتید دانشگاهی می باشند که برای نظرسنجی در مورد عوامل موثر بر تولسد پسماند شهری مورد استفاده واقع شده اند که تعداد آنها 15 نفر می باشد. پس از جمع آوری داده ها ابتدا بوسیله روش تکنیک دلفی متغیرهای مورد نیاز شناسایی و سپس با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره و روش شبکه عصبی مصنوعی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده که برای این امر از نرم افزارهای MATLAB ،EXCEL ،SPSS بهره گرفته شده است.با توجه به نتایج بدست آمده مدل شبکه عصبی مصنوعی قابلیت بهتری برای پیش بینی تولید پسماند را دارد و با توجه به MAPEوMSE هر یک از دو مدل ، مدل ارائه شده با استفاده از شبکه عصبی در این پژوهش عملکرد بهتری در پیش بینی تولید پسماند نسبت به رگرسیون خطی دارد.