کاربرد الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری جهت برنامه ریزی مجدد بهینه تولید توان نیروگاه های حرارتی با هدف مدیریت تراکم خطوط

مدیریت تراکم خطوط یکی از مسائل مهم و پیچیده در شبکه های انتقال می باشد. هنگامی که میزان توان عبوری خطوط از حد مجاز بیشتر می شود، سیستم دچار تراکم شده و هر عملی که برای رفع تراکم انجام شود، تحت عنوان مدیریت تراکم شناخته می شود. تراکم خطوط یکی از معضلات اساسی است که اپراتور سیستم مستقل با آن روبرو می شود. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش برای مدیریت تراکم در بازار برق به کار گرفته شده است. هدف از به کارگیری این الگوریتم از بین بردن تراکم خطوط با کمترین میزان انحراف در تولید اولیه و در نتیجه هزینه ی تراکم می باشد. برخی قیود امنیتی نظیر ولتاژ باس بار و بارگذاری خطوط نیز در نظر گرفته شده است. در این مقاله، مکانیسم پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری بر روی شبکه ی استاندارد 14 باسه ی IEEE پیاده سازی شده است.