مرور روش های مسیریابی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی

اینترنت اشیاء، فنّاوری است که سخت افزار، نرم افزار و اشیاء فیزیکی را با هم مرتبط می سازد. یکی از چالش های طراحی اینترنت اشیاء، محدودیت منابع و مسیریابی است که اغلب به مسائلی همچون فضا، باتری، ظرفیت و قدرت تحلیل در هر گره، معطوف می شود. این مسئله، نشانگر یک مسئله بهینه سازی چندهدفه با هدف محاسباتی است. یافت پروتکل مسیریابی جدید برای این سیستم، می تواند شدیداً کارا باشد. در این مقاله، روش های مسیریابی در شبکه اینترنت اشیاء که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی هستند، مرور می شوند. در پژوهش های مورد مطالعه، از الگوریتم های بهینه سازی مانند بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه، ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچگان، گرگ خاکستری، نهنگ، تبرید شبیه سازی شده، نوبت گردشی و فاخته استفاده شده است. الگوریتم های مسیریابی که مسیر بهینه را در اینترنت اشیاء مشخص می کنند، با استفاده از الگوریتم های هوش جمعی، سیستم اینترنت اشیاء را کنترل می کنند تا بهترین منافع مسیریابی را به ارمغان بیاورند.