مروری بر روش های مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی جهت توازن بار و زمان بندی در رایانش ابری

رایانش ابری، مدل محاسباتی است که الگویی جدید به منظور عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی حاوی زیرساخت، نرم افزار، بستر و دیگر منابع رایانشی با استفاده از شبکه ارائه می کند. ویژگی های رایانش ابری شامل انتخاب سرویس مبتنی بر تقاضا، دسترسی وسيع به شبکه، منابع، انعطاف پذیری سریع و سرویس اندازه گيری شده است. با ظهور رایانش ابری، توازن بار و زمان بندی مرکز داده ابری به عامل مهمی در تعيين راندمان رایانش ابری تبدیل شده است و زمان بندی منابع ابر، به یک موضوع پژوهشی جذاب، تبدیل شده است. بهينه سازی فرایند توازن بار و زمان بندی وظایف در محيط رایانش ابری، یک مسئله تمام سخت، است. در رایانش ابری، توازن بار و زمان بندی نقش بسيار مهمی در کارایی کارها و رضایت مشتریان دارد. برای کاهش سربار ميزبان ها، باید استفاده از ماشين های فيزیکی را کم نمود؛ طوری که نيازهای آینده منبع را به خوبی مدیریت کند؛ اما منجر به استفاده ضعيف از منبع می شود و استفاده کم از سرورها باعث مصرف بيشتر انرژی می گردد. در این مقاله، روش های ارائه شده جهت توازن بار و زمان بندی در رایانش ابری بررسی می شوند. روش های مورد مطالعه از الگوریتم های مختلف هوش جمعی استفاده کرده اند.