تخمین پارامترهای روش ماسکینگام خطی با الگوریتم ژنتیک

یکی از مسائل مهم در کارهای مهندسی آب، پیش بینی سیلاب می باشد. مطالعه و تحلیل این گونه مسائل با استفاده از روش های روند یابی سیلاب انجام می گیرد. یکی از بهترین و کاربردی ترین روشها در روندیابی هیدرولوژیکی رودخانه ها، مدل ماسکینگام است. برای تعیین و تخمین پارامترهای ماسکینگام (k , x) روشهای تجربی مختلفی برمبنای آزمون و خطا، روش حداقل مربعات و... ارائه شده است. یکی از روش های تخمین ضرائب ماسکینگام الگوریتم ژنتیک می باشد. مقایسه نتایج روشهای تجربی با روش الگوریتم ژنتیکGA) نشان می دهد که روش الگوریتم ژنتیک روشی مناسب و بسیار سریع برای تخمین ضرائب ماسکینگام است. نکته ای که باید در این روشGA) مورد توجه قرار گیرد تعیین تابع هدف است. در این مقاله برای مدل خطی ماسکینگام چند تابع هدف مختلف انتخاب شده است. این توابع را با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی نموده و پس از مقایسه ی جواب ها تاثیرات تابع هدف در پیش بینی مقادیر پارامترهای ماسکینگام و دبی خروجی محاسباتی بررسی گردیده است.