مدل‌سازی وارون غیر خطی داده‌های گرانی سنگ بستر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 278

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRAG-6-2_003

تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1399

چکیده مقاله:

اامروزه با استفاده از وارون‌سازی داده‌های میدان پتانسیل از قبیل داده‌های گرانی‌سنجی و مغناطیس-سنجی، می‌توان مدل هندسی توده‌های زیر سطحی و یا ضخامت رسوبات را بازسازی نمود. تحقیق پیش‌رو با هدف مدل‌سازی دوبعدی هندسه سنگ بستر یک حوضه رسوبی با استفاده از وارون‌سازی داده‌های گرانی‌سنجی بوسیله الگوریتم رقابت استعماری به انجام رسید. از مدل جمع دو بعدی منشورها به عنوان مدل ریاضی هندسی مدل‌سازی داده‌های گرانی استفاده شد. در این تحقیق، امکان کاربرد الگوریتم جستجوی عمومی رقابت استعماری به عنوان جایگزینی به جای روش‌های فعلی جستجوی پاسخ در مدل‌سازی غیرخطی سنگ بستر داده‌های گرانی استفاده شد. این الگوریتم که در حدود یک دهه پیش معرفی شده است؛ در همین مدت کوتاه بر روی مسائل بهینه‌سازی در زمینه های گوناگون، به صورت موفقیت آمیز پیاده سازی و اجرا شده است. در این تحقیق، طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم در دو مرحله اعتبارسنجی شد. نخست صحت سنجی الگوریتم بر روی داده‌های تولیدی از یک مدل مصنوعی مورد راستی آزمایی واقع شد. بدین منظور کارایی روش پیشنهادی در دو حالت بدون نوفه و همراه با نوفه مورد بررسی قرار گرفت؛ که نتایج مدل‌سازی تطابق قابل قبولی با مدل اولیه حتی در حالت داده‌های آلوده به نوفه نشان داد و در مرحله بعد مدل‌سازی معکوس داده‌های واقعی انجام شد و در این بخش نیز نتایج نشانگر عملکرد مناسب الگوریتم طراحی شده بود. همچنین در این تحقیق میزان تاثیرپذیری این الگوریتم در برابر میزان نوفه‌های معمول احتمالی مورد بررسی قرار گرفت و پایداری مناسب این الگوریتم در برابر نوفه‌های سفید گاوسی با دامنه‌های نسبتا بالا به اثبات رسید.

کلیدواژه ها:

گرانی سنجی ، مدل سازی سنگ بستر ، مدل سازی معکوس غیرخطی ، جستجوی عمومی ، الگوریتم رقابت استعماری

نویسندگان

امیر جولایی

دانشجوی دکتری مهندسی معدن، دانشکده مهندسی

علیرضا عرب امیری

دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک،

علی نجاتی کلاته

دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آتش پز گرگری، ا.، 1387، پایان­نامه کارشناسی ارشد. توسعه الگوریتم ...
  • Atashpaz-Gargari, E. and Lucas, C.,2007, Imperialist Competitive Algorithm: An Algorithm ...
  • Barbosa, V.C.F., and Silva, J.B.C., 1994 Generalized compact gravity inversion. ...
  • Barbosa, V.C.F., Silva, J.B.C., and Medeiros, W.E., 1997. Gravity inversion ...
  • Barbosa, V.C.F., and Silva, J.B.C., 2011, Reconstruction of geologic bodies ...
  • Boschetti, F, Mike D., and Ron L., 1997, Inversion of ...
  • Bott, M.H.P., 1960, The use of rapid digital computing methods ...
  • Chakravarthi, V., 1995, Gravity interpretation of non-outcropping sedimentary basins in ...
  • Gabalda, G., Nalpas, T. and Bonvalot, S., 2005, The Base ...
  • Mojica, O.F., and Bassrei, A., 2015, Lanczos bi diagonalization method ...
  • Nagihara, S. and Hall, S.A. 2001. Three-dimensional gravity inversion using ...
  • Pallero, J.L.G., Fernández-Martínez, J.L., Bonvalot, S. and Fudym, O., 2015, ...
  • Shaw, R. and Srivastava, S., 2007, Particle swarm optimization: A ...
  • Silva, J.B.C., Costa, D.C.L. and Barbosa, V.C.F., 2006, Gravity inversion ...
  • Snieder, R., 1998, The role of nonlinearity in inverse problems. Inverse ...
  • Talwani, M., Worzel, J. and Ladisman, M., 1959, Rapid computation ...
  • Tarantola, A., 2005, Inverse problem theory and methods for model ...
  • Telford, W. M., Telford, W. M., Geldart, L.P., and Sheriff, ...
  • Yuan, S., Shangxu W., and Nan T. 2009, Swarm intelligence ...
  • Yuan, S., Tian, N., Chen, Y., Liu, H., and Liu, ...
  • نمایش کامل مراجع