رهنمودهایی برای پیش آزمایش در بورس تهران براساس یادگیری ماشین

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF06_071

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399

چکیده مقاله:

جذابیت چند سال اخیر بورس، باعث گشته مطالعات زیادی از لحاظ تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی در این بازار انجام شود هر چند این موضوع در جهان سابقه زیادی دارد ولی در ایران به ویژه تحلیل تکنیکال تنها سابقه ای در حدود 10 تا 15 سال دارد. در عصر یادگیری ماشین و با مطرح شدن معاملاتی که تحت عنوان معاملات الگوریتمی شناخته میشوند، یادگیری ماشین نیز مورد اهمیت قرار گرفته است. این مقاله حاصل تجارب نویسندگان در جهت تلاش برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین در بازار بورس تهران است و به صورت پروتکلی بیان شده که برای رسیدن به یک مدل قابل قبول در این بازار لازم میباشد.

نویسندگان

امیرکیوان شفیعی

مربی گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

صادق پاسبان

مربی گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

سجاد محمدزاده

استادیار گروه برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران