ارزیابی تاثیر الگوریتم بهینه سازی گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) بر پیش بینی بارش روزانه شهرستان جلفا با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

بارش مهم ترین سنجه ی هواشناسی و اقلیمی است. در این پژ<هش به منظور پیش بینی بارش شهرستان جلفا از سری های زمانی داده های بارش روزانه ی شهرستان جلفا در بازه ی آماری 1378-1397 ( به مدت 19 سال) استفاده شد و به دلیل رفتار غیرخطی بارش از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق جهت پیش بینی آن بهره گرفته شد. در این ارتباط، 70 درصد داده ها جهت آموزش شبکه و 30 درصد داده ها برای تست و اعتبار سنجی اختصاص داده شد. نتایج پژوهش نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی دقت مدل کاهش یافت و روش یادگیری عمیق با پارامتر ورودی بارش یک روز قبل و ضریب همبستگی 0/877، میانگین مربعات خطای 1/009 و میانگین خطای مطلق 0/339 به عنوان دقیق ترین مدل انتخاب