نقش دانش واژگان و دستور در مهارت خواندن در انگلیسی بعنوان زبان خارجی : بررسی دو مدل ساختاری-علّی از روابط
محل انتشار: فصلنامه زبان پژوهی، دوره: 12، شماره: 36
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLRZ-12-36_016
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1399
چکیده مقاله:
این پژوهش، به بررسی پیوندِ میانِ دانشِ واژگان و دستور زبان با مهارت خواندن در زبان انگلیسی - به عنوان زبان خارجی، میپردازد. به این منظور، 2961 زبانآموز ایرانی در آزمونِ پژوهش شرکت کردند. این افراد، همگی دانشجو یا دانشآموختة مقطعهای تحصیلات تکمیلی بودند که خود را برای شرکت در آزمونهای زبان انگلیسی- که برای ادامه تحصیل در دانشگاههای ایران به کار میآمدند- آماده میکردند. این آزمون، در بازة زمانی 5 ساله به اجرا در آمد و مشتمل بر صد پرسش بود. پرسشهای پژوهش، شامل سه بخش واژگان، دستور و خواندن بودند که از جنبة محتوا شباهت بسیاری با آزمونهای هدفِ آزموندهندگان داشتند. دادههای آزمون در مرحله نخست، با بهرهگیری از ضریبِ همبستگی و رگرسیون مورد تحلیل قرار گرفتند. یافتهها نشان داد که همة انواع پرسشها در بخشهای گوناگونِ این آزمون، با هم همبستگی معناداری داشتند. همچنین، دانشِ واژگان، در مقایسه با دانشِ دستور زبان پیشبینیکنندة بهتری در پیوند با مهارتِ خواندن بود. سپس، برای بررسی ارتباطات علّی چندسویه متغیرها، دادههای پژوهش مورد تحلیل قرار گرفتند. به این منظور، دو مدل ساختاری، یکی در سطحِ متغیرهای اصلی و دیگری در سطحِ ریزمتغیرها، با توجه به پیشینة پژوهش و تحلیل اولیة دادهها در نظر گرفته شدند. ارزیابی این دو مدل نشان داد که هر دوی آنها از برازش قابلِ قبولی برخوردارند و در بینِ ترتیبِ دانش واژگان و دستور در سطحهای گوناگون، علتهایی در ارتباط با مهارت خواندن هستند. در این موضوع، دانش غیرِ بافتوابستة واژه و دستور، منجر به دانشِ بافتوابستة آنها میشود که خود زیرساختی ضروری برای مهارت خواندن به شمار میآیند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن شیرازی زاده
استادیار آموزش زبان انگلیسی، گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :