کاربرد مدل LARS-WG در مدلسازی پدیده تغییر اقلیم

در پدیده تغییر اقلیم از مباحثی است که امروزه بیش از پیش بر تمام ابعاد ابعاد زندگی بشر تاثیر گذاشته است. به طوریکه منجر به تغییرات قابل توجه در عناصر هواشناسی مناطق شده است. پیش بینی و ارزیابی تغییرات پارامترهای اقلیمی دراثر پدیده تغییر اقلیم به ویژه از منظر مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینیآینده پارامترهای اقلیمی توسط مدلهای گردش عمومی جو (GCMS) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجاممی شود اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ مقیاس بودن شبكه ی آنها فاقد دقت مكانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچکمی باشد. بدین منظور نیاز به کوچک مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده ازمدل های ریزمقیاس نمای خواهد بود که به دو دسته آماری و دینامیكی تقسیم می شود که روش های آماری دارای کاربردو مقبولیت بیشتری می باشد. از میان روش های آماری نیز مدل LARS-WG از معتبرترین ابزارهای ریزمقیاس نمای درحال حاضر به حساب می آید. مدل LARS-WG یک تولید کننده داده های هواشناسی است که با ریز مقیاس نماییمدل های گردش عمومی جو اقدام به پیش بینی پارامترهای اقلیمی می نماید. بارش و دما دو پارامتر مهم تغییر اقلیم هستند.هدف از این پژوهش تعیین مقادیر افزایش دما و میزان بارندگی با استفاده از نرم افزار LARS-WG است. نتایج این مطالعهنشان داد که مدل ریز مقیاس نمایی LARS-WG توانایی زیادی در مدلسازی داده های بارش و دما در مناطق مطالعاتیرا داشته است. به طوری که داده های بارش و دمای پیش بینی شده با داده های دیدبانی شده مطابقت دارد و همچنینتوانمندی مدل در مدلسازی بارش و دما بسیار خوب و قابل قبول می باشد.