بررسی استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بن بست در سیستم عامل های توزیع شده

سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند، تشکیل شده است. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار مینماید. مهمترین مشکلی که در سیستم عاملهای توزیع شده میتواند به وجود آید مشکلاتی از قبیل انحصار متقابل و یک پارچگی در تخصیص منابع مورد نیاز آنها در سیستمهای هم روند است. در این تحقیق برای تشخیص بن بست در سیستم عامل های توزیع شده با استفاده از شبکه عصبی 3 لایه هر کدام با تعداد نرون 4، 4 و 8 با الگوریتم آموزش لونبرگ – مارکواد پس انتشار صورت گرفت. برآورد دقت مدلها با روش MSE و RMSE معین شد که شبکه عصبی برای پیش بینی تشخیص بن بست برآورد مناسبی به همراه دارد.