پیشبینی دما، رطوبت و انرژی مصرفی در شرایط محیطی سالن مرغداری به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-7-2_019
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399
چکیده مقاله:
فراهم شدن شرایط مطلوب سالنهای صنعتی پرورش مرغ گوشتی، مستلزم ثابت بودن عاملهای دما و رطوبت داخل سالن در حد بهینه و کاهش دامنه تغییرات آن از مقدار بهینه است. یکی از راههای تنظیم و تثبیت این عاملها، استفاده از ابزار دقیق و سامانههای الکترونیکی با دقت اندازهگیری بالا برای کنترل تجهیزات تهویه است. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) بهمنظور پیشبینی دما و رطوبت و همچنین انرژی مصرفی تجهیزات استفاده شد. ورودیهای مدل شامل طول، عرض و ارتفاع قرارگیری حسگرهای واحد کنترل الکترونیکی در60 نقطه با مختصات متفاوت بودند. شبکه دولایه با ساختار 1-10 با R² و MSE بهترتیب برابر با 0/96 و 0/00912 بهترین نتیجه را برای پیشبینی دما داشت. شبکه سه لایه با ساختار 1-10-20 بهترین نتیجه را برای پیشبینی رطوبت با R² و MSE بهترتیب برابر با 0/8 و 0/00783 و همچنین شبکه سه لایه با ساختار 1-10-10 بهترین نتیجه را برای پیشبینی انرژی مصرفی با R² و MSE بهترتیب برابر با 0/98 و 0/00114 نشان داد. از نتایج تحقیق میتوان در بهینهسازی و مدیریت مصرف انرژی در مرغداریها بهره گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نعیمه غلامرضایی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
کوروش قادری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
کاظم جعفری نعیمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :