مقایسه شاخص پوشش گیاهی نرمال سیب‌زمینی بین سبزینه‌سنج و ماهواره لندست

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-8-2_007

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

چکیده مقاله:

تغییرات زیاد میزان نیتروژن خاک مزارع کاربرد مفید کود ازت را محدود می‌کند. مدیریت خلاقانه کود باید به‌گونه‌ای باشد تا از اثرات مخرب کوددهی زیاد جلوگیری کند و همچنین بتواند بازدهی مزرعه را افزایش دهد. استفاده کمتر یا بیشتر از ازت بر روی کیفیت غده سیب‌زمینی مؤثر است. هدف استفاده از حسگر سبزینه‌سنج (GS) و تصاویر ماهواره‌ای در یک مزرعه تجاری سیب‌زمینی رقم مارفونا واقع در شهرستان بهار استان همدان، قابلیت به‌کار‌گیری این حسگرها و امکان جایگزینی آن نسبت به روش‌های متداول بود و همچنین با استفاده از طیف‌سنجی برگ، میزان شاخص پوشش گیاهی نرمال (NDVI) مطابق طول موج حسگر GS محاسبه شد. اندازه‌گیری با سبزینه‌سنج هر هشت روز در هر متر مربع ثبت گردید. در طول دوره رشد تا برداشت دوبار از تصاویر ماهواره لندست 8 (OLI) استفاده شد. ضریب تبیین عملکرد فصلی (INSEY) و داده‌های هواشناسی با مقدار NDVI بررسی شده در مدل رگرسیونی بردار پشتیبان (SVR) به‌ترتیب 0/947 و 0/964 توسط سبزینه‌سنج و 0/947 و 0/997 توسط تصویر لندست پیش‌بینی گردید. نتایج نشان داد که NDVI محاسبه شده توسط GS (0/94) با دقت بیشتری نسبت به تصاویر OLI (0/81) توسط طیف‌سنجی تأیید شد که علت آن را می‌توان به تغییرات جوی مربوط دانست. لذا سبزینه‌سنج به‌طور دقیق و مؤثر می‌تواند در مزارع برای مدیریت کود ازت به‌کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماهواره‌ای ، سبزینه‌سنج ، شاخص پوشش گیاهی نرمال

نویسندگان

حسنی محمدی منور

دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Brereton, R. G., and G. R. Lloyd. 2010. Support Vector ...
  • Chavez, P. S. 1988. An improved dark-object subtraction technique for ...
  • Cheret, V., and J. Denux. 2011. Analysis of MODIS NDVI ...
  • Deng, F., J. M. Chen, S. Plummer, M. Chen, and ...
  • Durbha, S. S., R. L. King, and N. H. Younan. ...
  • Feng, M., C. Huang, S. Channan, E. F. Vermote, J. ...
  • Gavier-Pizarroa, G. I., T. Kuemmerle, L. E. Hoyos, S. I. ...
  • Hadjimitsis, D. G., G. Papadavid, A. Agapiou, K. Themistocleous, M. ...
  • Hong, S. H., J. M. Hendrickx, and B. Borchers. 2009. ...
  • Im, J., Z. Lu, J. Rhee, and L. J. Quackenbush. ...
  • Ke, Y., J. Im, J. Lee, H. Gong, and Y. ...
  • Kitchen, N. R., K. A. Sudduth, S. T. Drummond, P. ...
  • Li, P., L. Jiang, and Z. Feng. 2014. Cross-comparison of ...
  • Maiersperger, T. K., P. L. Scaramuzza, L. Leigh, S. Shrestha, ...
  • Meng, Q., W. Cooke, and J. Rodgers. 2013. Derivation of ...
  • MohammadZamani, D., A. Taghavi, M. Gholami-parshokouhi, and J. Massah. 2014. ...
  • Olfs, H. W. 2009. Improved precision of arable nitrogen applications: ...
  • Pastor-Guzman, J., P. M. Atkinson, J. Dash, and R. Rioja-Nieto. ...
  • Raun, W. R., J. B. Solie, G. V. Johnson, M. ...
  • Roberts, D. F., V. I. Adamchuk, J. F. Shanahan, R. ...
  • Rostami, M. A., M. H. Raofat, A. Jafari, M. Loghavi, ...
  • Samborski, M., D. Gozdowski, M. Stepie´na, O. S. Walshc, and ...
  • Schepers, J. S., and J. F. Shanahan. 2009. Managing nitrogen ...
  • Sharma, L. K., H. Bu, A. Denton, and D. W. ...
  • Stark, J. C., and B. D. Brown. 2003. Nutrient Management. ...
  • Teillet, P., and X. Ren. 2008. Spectral band difference effects ...
  • Tremblay, N., E. Fallon, and N. Ziadi. 2011. Sensing of ...
  • Yuan, F., C. Wang, and M. Mitchell. 2014. Spatial patterns ...
  • نمایش کامل مراجع