تشخیص دسترسی غیرمجاز در اینترنت اشیاء با استفاده از بهبود پروتکل مسیریابی RPL

رشد سریع فناوري اطلاعات در سال هاي اخیر و بکارگیري آن در زندگی روزمره مردم، منجر به ایجاد شرایط جدیدي در عرصه پایش سلامت با استفاده از مفهوم اینترنت اشیاء IoT شده است. اینترنت اشیاء با استفاده از حسگرهاي بی سیم داده ها را جمع آوري و سازماندهی می کند. در این محیط، هم هي تجهیزات مکانیکی، حافظه ذخیره سازي و قدرت محاسباتی دارند. به خاطر توسعه ابزارهاي حملات و دسترسی مهاجمین به آسیب پذیري سیست مها، مهاجمین می توانند حملات پیچیده را به راحتی و درکوتاه ترین زمان انجام دهند. براي مقابله با حملات به سیستم هاي اینترنت اشیا ابتدا می بایست، دسترسی هاي غیرمجاز به سیستم تشخیص و طبقه بندي شود. یکی از حملات اصلی در پروتکل مسیریابی RPL، حمله سیاه چاله است که در آن یک گره مخرب تمام بسته هایی دریافتی را حذف می کند در حالیکه انتظار می رود آنها را به گره گام بعدي ارسال نماید.در این تحقیق ، براي تشخیص دسترسی غیرمجاز گره هاي مهاجم در دریافت بسته هاي ارسالی سایر گره ها به عنوان کوتاه ترین مسیر تا چاهک(حمله سیاه چاله) از بهبود پروتکل مسیریابی RPL با استفاده از روش فراابتکاري شیرمورچه و اتوماتاي یادگیر استفاده نمودیم. نتایج شبیه سازي نشان می دهد که پارامترهاي ارزیابی عملکرد طرح پیشنهادي مطلوب بوده و توانسته تعداد حملات بیشتري را تشخیص دهد، درحالیکه همواره نرخ تحویل موفق بسته در طرح پیشنهادي بیشتر از طرح پایه است. همچنین میزان تاخیر در ارسال بسته هاي ارسالی کاربران مورد بررسی قرار گرفت که نتایج شبیه سازي حاکی از بهبود عملکرد طرح پیشنهادي می باشد.