بکارگیری انتالوژی درساختار سلسله مراتبی مفاهیم معنایی پایگاه داده تصویری
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,773
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_044
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
هدف این مقاله حاشیه نویسی معنایی تصویر بوسیله استخراج دانش پنهانی موجود در ساختار سلسله مراتبی مفاهیم براساس انتالوژی می باشد روش پیشنهادی از دو مرحله اموزش تشکیل شدهاست در مرحله اول در فاز اول به منظور استخراج مفاهیم ابتدا تصاویر با استفاده از تکنیک قطعهبندی مبتنی بر SOM به توکن ها افراز می شوند و کتابخانه ای از توکن ها ایجاد می گردد در فاز دوم با استفاده از بلوک بندی تصویر به استخراج زیرمفاهیم موجود در تصاویر می پردازیم زیرمفاهیم حاصل براساس مفاهیم اصلی طبقه بندی می شوند و ساختار سلسله مراتبی مورد نظر تشکیل می گردد ویژگیهای سطح پایین مفاهیم موجود در کتابخانه استخراج شده و به همراه کلاس متناظرشان به یک SVM داده می شود دراین مرحله در واقع به کشف ویژگیهایی که همبستگی زیادی با اشیا موجود در تصویر دارند پرداخته ایم. در مرحله دوم اموزش با کاوش در تصاویر و در نظر گرفتن ارتباط بین اشیا و موقعیت آنها در تصویر به کشف مفاهیم معنایی موجود پرداخته و شبکه انتالوژی تشکیل می گردد. با ورود یک تصویر ازمایش ابتدا برچسبهای اولیه براساس ساختار سلسله مراتبی ایجاد شده و براساس شبکه انتالوژی برچسبهای ثانویه به تصویر اختصاص می یابند.
کلیدواژه ها:
انتالوژی ، بازیابی تصویر مبتنی بر مفهوم ، حاشیه نویسی معنایی تصویر ، ساختار سلسله مراتبی ، طبقه بندی کننده معنایی ، گپ معنایی
نویسندگان
ملیکا حامیان
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین دانشگاه برق رایانه و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :