Machine Printed Farsi/Arabic Sub-words Retrieval by Shape Signatures
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,829
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_137
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
This paper focuses on shape description for machine printed Farsi/Arabic subwords retrieval. Fourier descriptor (FD) has been used frequently for shape retrieval applications. In this paper we proposed a simple and effective FD based technique for subwords retrieval. In this method, the small number of global parameters is used to eliminate dissimilar subwords. To investigate the efficiency of the proposed method, it is compared with six common FD signatures on a database including Farsi subwords of 4 fonts and 3 sizes. Experimental results show that the proposed method outperforms the others
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeed Mozaffari
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan university, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :