قطعه بندی تصاویر با استفاده از موجک و الگوریتم های بهینه سازی

در قطعه بندی، اشیاء مختلف موجود در تصویر با توجه به کاربرد مورد نظر از هم جدا می شوند تا تحلیل تصویر جهت مراحل بعدی راحت تر انجام گیرد. در این پژوهش، روش جدیدی جهت قطعه بندی تصویر بر اساس تبدیل موجک و الگوریتم های بهینه سازی ارائه می شود. تبدیل موجک قابلیت تجزیه و تحلیل سیگنال با رزولوشن های مختلف را دارد و با کاهش تعداد ویژگی ها و حذف جزییات غیرضروری باعث بهبود قطعه بندی می شود. سپس از ترکیب الگوریتم کامینز و ژنتیک جهت قطعه بندی تصاویر استفاده می شود. الگوریتم ژنتیک روش جستجوی کامپیوتری بر پایه الگوریتم های بهینه سازی و بر اساس ساختار ژن ها و کروموزوم ها است و تلاش می کند تا راه حل های جدید و بهبود یافته را برای مراکز کلاسترها ایجاد کند. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی علف های هرز نیز مورد توجه قرار گرفته است و کارایی آن در قطعه بندی تصاویر ارزیابی شده است. روش های پیشنهادی بر روی تعدادی تصاویر استاندارد پیاده سازی شده است. مقدار صحت برابر 99 درصد است که بیانگر کارایی روش های پیشنهادی است.