کانه زایی، ساخت، بافت و خاستگاه کانسار سرب-روی و مس با میزبان رسوبی چهرآباد، شمال باختر زنجان
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی اقتصادی، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 397
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECONG-12-2_003
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1399
چکیده مقاله:
کانسار چهرآباد در پهنه ایران مرکزی و در فاصله 75 کیلومتری شمال باختر زنجان قرار دارد. سنگ میزبان کانه زایی در این کانسار، واحدهای ماسه سنگی خاکستریرنگ دارای مواد آلی متعلق به سازند قرمز بالایی است. کانه زایی سرب-روی و مس در کانسار چهرآباد در دو افق ماسه سنگی مجزا به صورت لامینه ای و عدسی شکل هم روند با لایه بندی سنگ میزبان رخداده و دارای بافت های دانه پراکنده، سیمان بین دانه ای، عدسی، شبه لامینه ای، جانشینی، رگچه ای و فرامبوئیدال است. در هریک از افق های کانه دار، سه پهنه قرمز اکسیدان، شسته شده و احیایی کانه دار تشکیلشده است. گالن، اسفالریت، کالکوسیت، پیریت و کالکوپیریت، کانی شناسی اصلی ماده معدنی را در کانسار چهرآباد تشکیل می دهند که با اندکی کانی های نقره دار (مکینسترایت و استرامیرایت) همراهی می شوند. سروزیت، مالاکیت، آزوریت، کوولیت، آتاکامیت، وانادینیت و گوتیت طی فرایندهای برون زاد تشکیل شده اند. با توجه به ویژگی هایی مانند محیط زمینساختی، سنگ شناسی، چینه شناسی، کانی شناسی، ساخت و بافت و عوامل کنترل کننده کانه زایی (وجود آثار و بقایای گیاهی، وجود گنبدهای نمکی، تخلخل و نفوذپذیری مناسب سنگ میزبان، گسل ها و شکستگی ها)، کانسار چهرآباد در دسته کانسارهای مس رسوبی نوع Redbed قرارگرفته و از این نظر قابلمقایسه با دیگر کانسارهای مس رسوبی نوع Redbed در منطقه ماه نشان مانند چرلانقوش، اورتاسو، حلب و حمزه لو است. این کانسارها، ارتباط فضایی نزدیکی با واحدهای تبخیری و گنبدهای نمکی موجود در سازند قرمز بالایی دارند که باید در بررسیهای اکتشافی موردتوجه قرارگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رجب زاده
دانشگاه زنجان
حسین کوهستانی
دانشگاه زنجان
میر علی اصغر مختاری
دانشگاه زنجان
افشین زهدی
دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :