تشخیص هویت مبتنی بر موقعیت هندسی مولفه های صورت برای سیستم های بلادرنگ

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,473

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_200

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

تشخیص هویت با استفاده از تصاویر دو بعدی صورت با توجه به کاربردها و قابلیت های گسترده آن امروزه بعنوان یکی از مهمترین روشهای شناسایی افراد مبتنی بر بایومتریک مطرح می باشد از طرفی حساسیت روشهای موجود در این حوزه نسبت به تغییر شرایط نوری تغییر حالت چهره ، پس زمینه های متفاوت و یا تغییر زاویه صورت استفاده از این فناوری را با چالشهایی جدی روبرو ساخته است دراین مقاله با معرفی روشی مبتنی بر موقعیت هندسی مولفه های صورت به مقابله با چالشهای مطرح شده می پردازیم راهکار ارائه شده با تقسیم بندی نقاط کلیدی صورت براساس موقعیت و ویژگی مکانی انها به دو گروه مختلف و استفاده از روشهای پردازشی متفاوت برای استخراج نقاط هر گروه پایداری عملکرد خود را در شرایط نوری و م حیطی مختلف حفظ می کند همچنین برای استاندارد سازی فاصله های حاصل از مثلثی سازی نقاط از روشی متفاوت استفاده شده است بدین صورت که بجای مرجع ثابت برای استاندارسازی فاصله ها از مرجع متغیر استفاده شده است تا دامنه انتشار خطا به حداقل برسد نتایج حاصل از ازمایش این روش برروی پایگاه داده ای متشکل از تصاویر 65 کاربر مختلف دقت و پایداری قابل توجه آن را در شرایط مختلف نور پس زمینه و حالات صورت تایید م یکند.

کلیدواژه ها:

استخراج مولفه های صورتف تشخیص هویت بر مبنای صورت ، ساخت گراف صورت ، فناوری بایومتریک

نویسندگان

کرامت اله غفاری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه کردستان

فردین اخلاقیان طاب

استادیار گروه کامیپوتر دانشگاه کردستان

حبیب اله دانیالی

استادیار گروه مخابرات دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Moghaddam, and T. Starne. "View-Based and , ntlandم [12] ...
  • S. Gong, S.J. McKenna, and A. Psarrou. "Dynamic Vision from ...
  • C. Nastar and . Mitschke, "Real time face recognition using ...
  • (4] X. Lu, A.K. Jain, and D. Colbry, "Matching _ ...
  • W. Zhao, R. Chellappa, P.J. Phillips, and A. Rosenfeld, "Face ...
  • _ M. Turk and A. Pentland, "Eigenfaces for recognition, " ...
  • Machine Intelligence, vol. 19, pp. 696-71 0, 1997. ...
  • _ P.J. Phillips, "Support Vector Machins Applied to Face Recognition, ...
  • L. Wiskott, J. Fellous, and C. Malsbur, "Face Recognition by ...
  • r. Cootes, G.J. Edwards, and C.. Taylor, "Active appearance models, ...
  • r. Kanade, "Picture Processing System by Computer Complex and Recognition ...
  • _ Brunelli and T Poggio, "Face recognition: features versus templates, ...
  • 8. Yuille, D. Cohen, and P. Hallina, "Feature extraction from ...
  • M. Nixon, "Eye spacing measuremet for facial recognition, " in ...
  • ، 17] _ _ _ Thesis, technical report 1994. ...
  • H. P. Graf, T. Chen, E. Petajan, and E. Costto, ...
  • ، 19] 2. J. Cox, J. Ghosn, and P. N. ...
  • _ Brunelli and T. Poggio, "Face Recognition Through Geometrical Features, ...
  • s. Lawrence, C. L Giles, A. C. Tsoi, and A. ...
  • _ "Sur la sphere vide, " Izvestia Akademii Nauk SSSR, ...
  • _ M.J.Jones, "Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of ...
  • نمایش کامل مراجع