طراحی سنجههای سنجش تأثیرگذاری تبلیغات در شبکه اجتماعی اینستاگرام
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 451
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FARH-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1399
چکیده مقاله:
شبکه اجتماعی اینستاگرام از محبوبیت بالایی در ایران و جهان برخوردار است و توانسته است نظرات بسیاری را به خود جلب نماید. امکانات پلتفرم این شبکه اجتماعی امکان مناسبی برای فعالان اقتصادی و شرکتهای مختلف فراهم آورده است تا تبلیغات خود را در این شبکه ارائه نمایند و مخاطبان را برای خرید خدمات یا کالاها ترغیب نمایند. آمارهای منتشرشده نیز نشان میدهد که بسیاری از شرکتهای داخلی و خارجی در این زمینه سرمایهگذاری کردهاند. با این توصیف، این سؤال پیش میآید که چه سنجههایی برای سنجش اثرگذاری تبلیغات در شبکه اینستاگرام را میتوان ارائه نمود؟ برای پاسخ به این سؤال در این پژوهش از روش تحلیل محتوا استفاده شده است و 36 تحقیق شاخص در این عرصه (18 تحقیق داخلی و 18 تحقیق خارجی) موردارزیابی قرار گرفتهاند و کوشش شده است تا ابعاد و مؤلفههای برای سنجش این اثرگذاری ارائه شوند. نتایج حاصل از این بررسی نشان میدهد که برای سنجش اثرگذاری تبلیغات در اینستاگرام میتوان بر روی چهار بعد شامل ابعاد مرتبط با تبلیغ، ابعاد اثرگذاری روانی- زیستی، ابعاد مرتبط با برند و ابعاد مرتبط با رسانه تأکید کرد. هر یک از این ابعاد خود شامل مؤلفههای مختلفی هستند که محققان ارتباط میان آنها و اثرگذاری تبلیغات در اینستاگرام را مورد تأیید قرار دادهاند. در پایان این تحقیق، با توجه به وضعیت خاص بهرهگیری از اینستاگرام در ایران، پیشنهاداتی برای صاحبان صنایع و شرکتها آورده شده است که بتوانند در این عرصه به موفقیت بیشتری دست یابند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد عبدالحسینی
دانشجوی دکتری رشته مدیریت رسانه، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
طاهر روشندل اربطانی
استاد تمام گروه مدیریت رسانه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
سید وحید عقیلی
دانشیار گروه ارتباطات اجتماعی- روزنامه نگاری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :