پیش بینی مشخصات ساختاری و خواص مغناطیسی آلیاژ نانوساختار Fe70-xCuxCo30 به دست آمده از آلیاژسازی مکانیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: اولین همایش ملی مس
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,582
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COPPER01_084
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1390
چکیده مقاله:
تکنیک آلیاژسازی مکانیکی به صورت گسترده برای تولید آلیاژهای مغناطیسی نرم نانوساختار که یک گروه جدید از مواد مهندسی با ویژگی های ارتقاء یافته هستند استفاده می شود. رویکرد مهندسی بر این است تا بتواند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شرایط بهینه برای تولیدپودرهای مغناطیسی نرم نانوساختار را فراهم کند. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار برای مدل سازی تأثیرات پارامترهای مختلف آلیاژسازی مکانیکی(زمان آسیاب کاری و ترکیب شیمیایی)برروی مشخصات ساختاری وخواص مغناطیسی آلیاژ نانوساختار Fe70-xCuxCo30 (x= 0, 3, 6, 10 استفاده شده است. اندازه دانه، کرنش شبکه کریستالی، نیروی مغناطیس زدا و مغناطیس اشباع به عنوان خروجی های جداگانه برای 4 مدل شبکه پس انتشار در نظر گرفته شده است. عملکرد قابل قبولی از شبکه طراحی شده به دست آمد به نحوی که مدل طراحی شده می تواند برای پیش بینی ویژگی های آلیاژ مورد نظر در شرایط مشابه آلیاژسازی مکانیکی استفاده شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا اقایی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی مواد، عضو انجمن پژوهشگران جوان، دا
محمدرضا ایزدپناه
استادیار بخش مهندسی مواد دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :