مدل شبکۀ عصبی برای پیشبینی نیروی شروع آسیب در تورق مود 1 مواد کامپوزیت
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 299
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-49-4_001
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدل شبکۀ عصبی مصنوعی بهمنظور بررسی شروع رشد ترک در مواد کامپوزیت در حالت بارگذاری عمودی ارائه شده است. ابتدا، یک مدل المان محدود، با استفاده از نرمافزار ABAQUS، برای شبیهسازی تورق در مواد کامپوزیت تحت بارگذاری مود 1، ایجاد شده است. برای راستی آزمایی مدل اجزاء محدود، منحنی نیرو- جابهجایی شبیهسازی عددی با نمودار تجربی مربوطه مقایسه میشود. شبیهسازیهای مختلفی با مقادیر متفاوت طول اولیۀ ترک و ضخامت نمونه، اجرا میشوند. نیروی لازم برای شروع رشد ترک در هر شبیهسازی، از نمودار نیرو- جابهجایی مربوطه، محاسبه میشود. این دادهها برای توسعۀ مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، که قادر به پیشبینی نیروی لازم برای شروع رشد ترک در بارگذاری مود 1 برای هر مقدار دلخواه طول اولیۀ ترک و ضخامت نمونه است، به کار میرود. شبکۀ توسعه یافته، دو سلول عصبی ورودی دارد و نیروی لازم برای شروع آسیب در لایۀ خروجی محاسبه میشود. کارایی مناسب شبکۀ عصبی مصنوعی، با مقایسۀ نتایج آن با شبیهسازیهای اجزاء محدود نشان داده شده است. تطابق خوب خروجیها و اهداف در نمودارهای رگرسیون، نشان میدهد که پاسخ شبکۀ عصبی رضایتبخش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره ابراهیمی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمود بهرامی رهنما
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :