مدل شبکۀ عصبی برای پیش‌بینی نیروی شروع آسیب در تورق مود 1 مواد کامپوزیت

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 299

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-49-4_001

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک مدل شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور بررسی شروع رشد ترک در مواد کامپوزیت در حالت بارگذاری عمودی ارائه شده است. ابتدا، یک مدل المان محدود، با استفاده از نرم‌افزار ABAQUS، برای شبیه‌سازی تورق در مواد کامپوزیت تحت بارگذاری مود 1، ایجاد شده است. برای راستی آزمایی مدل اجزاء محدود، منحنی نیرو- جابه‌جایی شبیه‌سازی عددی با نمودار تجربی مربوطه مقایسه می‌شود. شبیه‌سازی‌های مختلفی با مقادیر متفاوت طول اولیۀ ترک و ضخامت نمونه، اجرا می‌شوند. نیروی لازم برای شروع رشد ترک در هر شبیه‌سازی، از نمودار نیرو- جابه‌جایی مربوطه، محاسبه می‌شود. این داده‌ها برای توسعۀ مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، که قادر به پیش‌بینی نیروی لازم برای شروع رشد ترک در بارگذاری مود 1 برای هر مقدار دلخواه طول اولیۀ ترک و ضخامت نمونه است، به کار می‌رود. شبکۀ توسعه یافته، دو سلول عصبی ورودی دارد و نیروی لازم برای شروع آسیب در لایۀ خروجی محاسبه می‌شود. کارایی مناسب شبکۀ عصبی مصنوعی، با مقایسۀ نتایج آن با شبیه‌سازی‌های اجزاء محدود نشان داده شده است. تطابق خوب خروجی‌ها و اهداف در نمودارهای رگرسیون، نشان می‌دهد که پاسخ شبکۀ عصبی رضایت‌بخش است.

نویسندگان

زهره ابراهیمی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محمود بهرامی رهنما

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]  Kumar A., Roy S., Characterization of mixed mode fracture ...
  • [2]  Hsieh T.H. and Huang Y.S., The mechanical properties and ...
  • [3]  Pappasa G., Joncasb S., Michaudc V., Botsisa J., The ...
  • [4]  Zhao L., Li Y., Zhang J., Zhou L., Hu ...
  • [5]  La Saponara V., Muliana H., Haj-Ali R., et al., ...
  • [6]  Schuecker C and Davidson BD., Evaluation of the accuracy ...
  • [7]   Reeder JR, Crews JR., Mixed-mode bending method for delamination ...
  • [8]  Turon A, Camanho PP, Costa J, et al., A ...
  • [9]  Alfano G and Crisfield MA., Finite element interface models ...
  • [10]             Naghipour P, Bartsch M, Voggenreiter H., Simulation and experimental ...
  • [11]             Kawashita LF and Hallett SR., A crack tip tracking ...
  • [12]             Dasa S, Choudhurya P, Haldera S, et al., Stress ...
  • [13]             Rice JR., A path independent integral and the approximate ...
  • [14]             Rybicki EF and Kanninen MF., A finite element calculation ...
  • [15]             Ladeveze P, Guitard L, Champaney L, et al., Debond ...
  • [16]             Allix O and Blanchard L., Meso-modeling of delamination: towards ...
  • [17]             Harper PW and Hallett SR., Cohesive zone length in ...
  • [18]             Lu X., Ridha M., Chen B.Y., Tan V.B.C, Tay ...
  • [19]             Agrawal A., Ben Jar, P.Y., Analysis of specimen thickness ...
  • toughness of fibre composites using finite element models, Composites Science ...
  • [20]             Brugo T., Palazzetti R., The effect of thickness of ...
  • fracture mechanics of UD and woven composite laminates, Composite Structures, ...
  • [21]             Irwin G.R., Kies J.A., Critical energy rate analysis for ...
  • [22]             Ripley BD. Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge: Cambridge ...
  • [23]             Hen Y and Hwang JN., Handbook of Neural Network ...
  • [24]             Hornik K, Stinchcombe M, White H., Multilayer feedforward neural ...
  • [25]             Poggio T and Girosi F., Networks for Approximation and ...
  • [26]             Sanger TD., Optimal unsupervised learning in a single layer ...
  • [27]             Neto J.A.B.P., Campilho R.D.S.G.,.Da Silva L.F.M., Parametric study of ...
  • [28]             Barbero, E.J, Introduction to composite materials design, CRC Press ...
  • [29]             Jourdain G., Delamination Studies on Composite Materials: C-Peek, C-977-UD ...
  • نمایش کامل مراجع