سیستم هوشمند خدمات مشاوره ای خرید خانه

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIEC18_002

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399

چکیده مقاله:

در این پروژه ما به حل مشکل پیش بینی قیمت خانه با توجه به دادههای برداشته شده از سایت می پردازیم. برای اینکار ما از زبان برنامه نویسی پایتون و پلت فرم آناکوندا نویگیتور استفاده کردیم. Kaggle Seaborn و Numpy ،Matplotlib ،Pandas ،Sklearn : از کتاب خانه های زیر برای کار خود استفاده کردیم مشکل به این صورت است که ما تعدادی ویژگی داریم که روی قیمت خانه تاثیر دارد. ما با توجه به داده هایی که به ما داده شده باید قیمت خانه ها را پیش بینی کنیم. در گام بعدی باید روش اینکه ما اگر بخواهیم به مشتری با توجه به انتظاراتی که دارد گزینه مناسب ارائه کنیم چه خواهیم

کلیدواژه ها:

داده های پرت ، رگرسیون ، آماده سازی داده ها ، پیش بینی ، خوشه بندی داده ها ، رندم فارست

نویسندگان