سیستم هوشمند خدمات مشاوره ای خرید خانه
محل انتشار: هجدهمین همایش ملی دانشجویی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIEC18_002
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399
چکیده مقاله:
در این پروژه ما به حل مشکل پیش بینی قیمت خانه با توجه به دادههای برداشته شده از سایت می پردازیم. برای اینکار ما از زبان برنامه نویسی پایتون و پلت فرم آناکوندا نویگیتور استفاده کردیم. Kaggle Seaborn و Numpy ،Matplotlib ،Pandas ،Sklearn : از کتاب خانه های زیر برای کار خود استفاده کردیم مشکل به این صورت است که ما تعدادی ویژگی داریم که روی قیمت خانه تاثیر دارد. ما با توجه به داده هایی که به ما داده شده باید قیمت خانه ها را پیش بینی کنیم. در گام بعدی باید روش اینکه ما اگر بخواهیم به مشتری با توجه به انتظاراتی که دارد گزینه مناسب ارائه کنیم چه خواهیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان